数据增强的未来

您已经可以用数据增强功能完成相当惊人的工作。借助 AI 辅助数据丰富功能，您可以更多地了解潜在客户，更好地满足客户需求，并自定义内容，为潜在客户提供舒适个性化的用户体验。然而，尽管数据增强功能有多种用途，但它还有很大的发展空间。下面让我们来一睹几年后您和您的 MARKETING AI® 将如何处理数据。

预测分析的力量如今已然存在，

但未来数据驱动的预测能力将更加强大。当前 建筑师数据 的预测分析模型通常分为以下三类：

细分——借助根据您选择的变量（例如人口统计或公司详细信息）选择目标群体的算法，您的营销 AI 可以将潜在客户分类到细分市场中。有效细分也称为集群建模，对于准确预测至关重要，未来的改进将使您能够整合更广泛的数据。

预测——一旦您聚类了细分市场，

您就可以根据历史数据开发准确的行为模型。预测终身价值、参与度建模、退订风险和潜在客户评分

物联网
用于数据增强的数据来自哪里？如今，数据来 利用群组报告为您的数据库营销添加新维度 自各种各样的来源，但与科学家们预测的“物联网”成为现实的洪流数据相比，这只是涓涓细流。

物联网是指与虚拟世界无缝

集成的现实世界设备网络，您已经熟悉其中的许多设备。例如，您的汽车可以提供实时 GPS 数据，因此如果汽车出现故障，维修服务可以找到您。复印机不仅会通知您墨粉用完了，还会准备更换墨盒的订单。

在 B2B 营销领域，获取来自工作场所人员周围 西班牙 电话号码 物品的信息是下一波数据增强浪潮。有了营销 AI 技术，您就可以做好准备，并将传入的信息与您从自助输入和数据丰富服务中积累的联系人、人口统计和公司统计数据关联起来，以创建详细的地图，显中最需要您的哪些方面。