和算法同样重要。你必须能够清晰地协调数据科学项目和业务目标。
编程语言、编程、机器学习、数据可视化等知识都很重要。但众所周知，归根结底，业务才是最重要的，而这只有通过充分利用以上所有知识才能构建有价值的能力，并拥有强大的商业影响力。
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社交媒体营销数据科学家的 賭博數據信息吗？观看以下视频，它将逐步指导您成为数据科学家：
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如何成为印度的数据科学家？
最近读到一份报告，Gartner 早先预测印度商业智能和分析软件市场在 2017 年将达到 2.45 亿美元，比 2016 年的 2.06 亿美 该项目旨在帮助高层领导者有 元收入增长 24.4%。
《印度商业线报》更详细的 分析预测，2018年将新增约18万至20万个就业岗位。
对于“如何成为印度的数据科学家？”这个问题的一个现成的答案是通过明确的职业规划和成长意愿。
印度的大多数数据科学专业人士都是从数据科学工程师或数据分析师做起，经过几年的经验积累（可能为 5-8 年），他们可以尝试担任数据科学家的职位。
如何成为具有工程或数学背景的数据科学家？
您可能拥有理学学士或理学硕士学位，数学专业毕业生，或者仅仅是一名程序员，渴望成为数据科学家。您可能会问自己：如何在印度成为一名数据科学家？答案掌握在您自己手中。请随时关注数据科学公司的最新要求。
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印度顶尖的数据科学公司正在寻找新鲜、合格的数据分析人才。许多全球数据分析公司已在印度设立了开发中心。请及时关注他 联合王国数据们的招聘信息，并吸引有影响力的人才加入您的人脉网络。