Basedash是一种工具，它以可读、可搜索的方式公开这些数据，并让支持代理直接访问可以帮助快速诊断或纠正客户问题的数据。 basedash 工具以可读的方式公开该数据 自动化上下文 在高容量、高重复性的工单环境中，使用上下文来转移工单并让客户体验自助服务可泰国数据能对您最有利。例如，Uber 每天可能会收到数千份退款请求，但金额各不相同。像Kodif这样的工具可以帮助最终用户无缝衔接这一流程。他们请求退款，选择受影响的行程，然后自动化系统会获取所有上下文来决定需要采取什么行动，然后执行。所有这些都无需支持人员参与，但可以大大节省支持时间。
同样聊天机器人和知识
可以帮助解决常见问题，但当它们无法解决时，上下文是关键。您必须避免客户输入问题后找不到答案，然后被迫向人工重复问题的情况。Amazon Connect和So如何在 seo 中使用信息关键词lvvy等工具将获取客户提供的上下文并将其实时发送给代理，让代理可以从自动化中断的地方继续处理。 反馈上下文 调查反馈可为您的客服人员提供更多有用的信息。例如，如果您知道客户最近给出了较差的 NPS 评分或对产品质量非常挑剔，您可以改变语气或为他们提供一些额外的关怀，以帮助扭转局面。Nicereply 可帮助您收集有价值的反馈，您的客服人员可以使用这些反馈为您的客户提供最好的服务。
自己动手做上下文 在所有这些
示例中，都有工具可以帮助您获得更好的体验。但第三方工具并非必需。如何向代理提供有用的信息。例如，您可以通过产品中更好的可支持性功能和 CRM 中更好ig 号码的元数据在内部实现此目标。 它不一定昂贵或耗时。即使对您的网站和支持页面进行简单的更改也可以帮助实现这些计划。例如，当您将产品退回商店时，他们是否要求您提供收据，或者使用您的信用卡查找您的购买历史记录？如果代表可以访问购买历史数据，那么您的客户将减少工作量，并且总体上可以获得更好的客户体验。 语境是支持的未来 客户体验是差异化因素，而积极 CX 的主要驱动因素之一是减少客户工作量。