高级支持或工程团队最常请求哪些数据来帮助解决案例？ 当您需要联系另一个团队来检索经常需要的数据时，这会浪费所有利益相关者的时间。客户的工单需要更多时间来解决，客服人员必须等待答复，而其他团队成员必须放下日常工作来查找信息。确定可以直接向支持手机号码数据客服人员公开这些数据的区域，这样您就可以加快整个流程。 更好的客户环境使用数据获取更好的客户背景 根据数据的性质及其使用方式，有多种方式向支持人员呈现数据。任何可以提供指导或减少手动步骤的上下文都将有助于您的代理获得更大的成功。指导可能意味着从最初根据语言、时区或产品将工单发送给正确的代理，到显示有关客户及其最近操作的完整上下文。
软件领域有许多工具可以帮助
您收集此上下文。以下是向支持团队提供数据的不同方法的示例。 实时上下文 一些工具可以收集客户数据并立即将其呈现给客服人员，这样他们无需切换工具大关键招聘营销和招聘趋势或提出问题即可获得有用的背景信息。这些背景信息可以包括近期活动、日志文件、关键小部件的链接、历史客户数据、已打开的工单、客户健康状况等。TheLoops是一种软件集成，提供一系列连接器，将所有这些数据带入您的工单管理工具，并跟踪您向 Slack、Jira 和其他工具的升级，以便每个人都拥有完整的背景信息。 缩短专家响应时间并根据位置、紧急程度或情绪变化指导工单都可以改善您的客户体验。
自然语言处理器（例如MonkeyLearn）
可以实时执行此操作，让您的客服人员有更多时间专注于他们擅长的工作，而不用花太多时间考虑要做什么。 猴子学习-数据可视化 产品跟踪工具通常由产品ig 号码或开发团队拥有，也是出色的支持工具。它们允许代理遵循步骤并准确重现客户的操作。持团队识别问题区域并构建实时指南，以改善自助服务并减少重复问题。 实时指南-pendo.io 大多数软件公司都有一个数据库，里面装满了元数据和日志信息，可以完美地描绘出问题。不幸的是，只有特定团队才能访问这些丰富的详细信息，并且需要代理依靠其他人来收集。